【政策规划】

工信部：以工业智能体为抓手深化人工智能工业应用

据中国产业经济信息网6月12日消息，工业和信息化部两化融合工作领导小组会议召开，研究部署推进两化融合的思路举措。其中提出，以工业智能体为抓手深化人工智能工业应用，带动工业数据集、工业大模型的创新迭代。

工信部、民政部：开展智能养老服务机器人场景试点

据中国经济网6月10日消息，工信部、民政部近日发布《关于开展智能养老服务机器人结对攻关与场景应用试点工作的通知》，提出在2025年至2027年试点期，分阶段实施一批智能养老服务机器人攻关和应用试点项目，促进研用双方结对开展攻关，推动产品在家庭、社区和养老机构等场景中应用验证和迭代升级，形成一批能够满足多层次、多样化养老服务需求的机器人产品。

【前沿科技】

中科院：研发“刚柔耦合”下肢康复外骨骼机器人

据DO NEWS 6月4日消息，近日，中国科学院沈阳自动化研究所成功研制出一款“刚柔耦合”下肢多关节康复外骨骼机器人，为下肢偏瘫患者提供了运动功能重建与步态训练的新方案。该设备采用可穿戴设计，能精准辅助关节运动，实现步态矫正与机能康复。

我国科学家打造会“感知”的机器手

据《光明日报》6月12日消息，北京大学人工智能研究院等联合团队打造出全球首款兼具全手高分辨率触觉感知与完整运动能力的机器人仿生手F-TAC Hand。这只灵巧的手掌表面70%区域覆盖着精密的触觉“皮肤”，空间分辨率高达0.1毫米，相当于每平方厘米密布约10000个触觉点，远超当前先进的商用机器手仅指尖有单点力感的局限。

东风柳汽：国产具身大模型首闯汽车工厂

近日，东风柳州汽车有限公司与智平方（深圳）科技有限公司签署战略合作协议，探索具身大模型在汽车制造全方位场景的首次深度应用。搭载智平方全域全身VLA（GOVLA）大模型的通用智能机器人AlphaBot 2（爱宝）将进驻东风柳汽汽车工厂，在柔性装配、油液加注、安全巡检等多个场景执行智能化作业，覆盖质量检测、装配作业、物流转运、工厂运维等关键制造环节。这是通用智能机器人探索“进厂打工”的最新一例，标志着国产具身大模型首次获得汽车制造全场景验证。

【他山之石】

苏州：出台12项措施支持具身智能机器人发展

据《扬子晚报》6月2日消息，《苏州市支持具身智能机器人产业创新发展的若干措施》6月1日起正式施行，提出了支持重大项目落户、支持企业增资扩产、建设高能级创新平台等12项具体措施，明确鼓励各类企业、高等院校、科研院所在苏州建设具身智能机器人领域创新型研究机构，鼓励争创全国重点实验室，分类分阶段给予最高2亿元支持。到2027年，重点培养3家以上拥有整机商业化量产能力的具身智能机器人企业，核心产业规模达100亿元，支撑全市机器人产业规模达2000亿元。

广东：建立首个无人智能与具身智能数据采集训练场

据市场资讯6月10日消息，广州大学黄埔研究院联合黄埔区，首期携手11家企业共建广东省首个无人智能与具身智能数据采集训练场。该训练场一期将启用1万平方米专业场地，将不断推动智能算法从实验室走向真实场景，加速“理论-技术-产品”的转化闭环，真正形成“需求牵引-技术攻关-应用反馈”的良性循环。

杭州：成立具身智能中试基地有限公司

据《科创板日报》5月29日消息，杭州具身智能中试基地科技有限公司成立，注册资本1亿人民币。该公司由杭州市数据集团有限公司、宇树科技旗下杭州宇树机器人有限公司、传化智联、杭州高新科创集团有限公司共同持股，将主攻具身智能数据领域，由宇树科技牵头来制定采集标准，提出数采相关硬件的需求等，形成高质量的机器人数据集。

【专家访谈】

陈晓红院士：推动具身智能在多领域实现标杆应用

《瞭望》新闻周刊5月21日消息，近日，中国工程院院士、湖南工商大学党委书记陈晓红在接受《瞭望》新闻周刊记者专访时说，具身智能已成为全球科技竞争合作的焦点。陈晓红表示，具身智能突破了传统人工智能在复杂环境理解和多模态交互方面的局限，可有效推动传统产业智能化、数字化、绿色化转型，催生新产业、新业态、新模式，培育新的经济增长点，并更好地满足社会民生需求。我国具身智能正向世界先进水平迈进。当前应从宏观和技术创新应用层面，让具身智能在多领域实现标杆应用，推动我国具身智能产业发展。

首先，强化顶层规划和协同创新。一是将具身智能纳入国家人工智能发展专项规划，明确其作为未来核心技术的战略地位，制定中长期发展路线图，确立发展路径和重点任务。建立跨部门协调推进机制，加强科技、工信、发改等部门间的协同配合，统筹资源，系统推进具身智能研发和产业化应用等工作。二是鼓励组建由领军企业牵头，联合高校、科研机构等的具身智能创新联合体，共建联合实验室和创新联盟，在具身感知、具身交互等前沿方向共同开展关键核心技术攻关。三是通过揭榜挂帅、赛马制等新型项目组织方式，加速技术突破，加快构建“开源硬件+开放算法”生态，降低中小企业技术门槛。四是依托北京、上海、深圳、杭州、长沙等人工智能和机器人产业基础较好的地区，打造具身智能产业集群，推动实现产业集聚发展，提高协同创新效率。

其次，加强关键核心技术研发。鼓励计算机科学、认知科学、心理学、神经科学等多个学科之间的合作，重点支持类脑计算、柔性电子、高精度传感器等交叉领域研究。重点突破多模态感知（视觉、触觉、力反馈）、自主运动控制（仿生机械设计、动态环境适应）、人机交互（自然语言、意图理解）等核心技术。一要加快核心零部件研发。攻关高能量密度的微小电机及驱动技术，研制高精密微型一体化关节模组，重点攻关六维力、电子皮肤、多维触觉感知等多模态传感器技术。研制高能量密度、轻量化电池。二要加大AI芯片研发力度。研究集多种先进架构和功能于一体的新型AI芯片架构，研发支持具身智能大模型推理加速、认知推理类脑芯片等，研制机器人端侧计算芯片及模组。三要加快实现本体控制技术突破。突破基于人臂运动特性的协调作业轨迹规划技术与非线性实时下肢协同控制技术，突破仿生精细化结构、轻量化高强度材料与类肌肉驱动技术，攻关手-眼-脑协同的灵巧操作技术，使机器人具备更灵活、精细的操作能力。

拓展基础支撑和应用场景。一方面，强化算力、算法、算据、算网“四算一体”的布局和支撑。建立具身智能专用数据库，如多模态交互数据、机器人运动轨迹数据。鼓励制定具身数据采集领域的标准，生成并发布开源数据集，加强数据标注与训练，建立标准化数据集，探索数据资产入表、数据质押融资等新模式。优化算力资源配置，依托国家超算中心、智算中心，为具身智能研究提供更充足的分布式计算、边缘计算支持。优化“云边端”算网协同体系，推广“算力基站”模式，满足多场景的毫秒级响应需求。另一方面，在工业制造、物流仓储、医疗康复、家庭服务等重点领域，组织实施一批具身智能应用示范项目，打造标杆案例。在制造业领域支持具身智能在复杂装配、高危作业中的应用；在医疗领域，推动手术机器人、康复外骨骼等的临床验证与商业化；在家庭服务领域，支持养老陪护、家庭清洁机器人研发。