【政策规划】

工信部等三部门：打造人工智能等数智技术应用标杆

据工信部官网5月27日消息，工信部、国家发改委、国家数据局联合印发《电子信息制造业数字化转型实施方案》。强调要加快核心数智技术攻关应用。鼓励产学研联合建设电子信息数字化转型创新平台，打造先进计算、人工智能、虚拟现实等数智技术应用标杆，加快全产业链数字化转型、智能化升级。

三部委：印发《关于开展零碳园区建设的通知》

据中国能源新闻网消息，7月8日，国家发改委、工信部、国家能源局联合印发《关于开展零碳园区建设的通知》，对零碳园区建设进行了系统部署，从建设任务到核算方法和指标体系，从资金、用地等保障措施到组织实施，既为国家级零碳园区建设提供了指引，抓住核心、明确重点，也为地方零碳园区建设提供了规范，统一方法、明晰路径。

【前沿科技】

我国率先大规模应用非二进制AI芯片

据俄罗斯卫星通讯社6月9日消息，北京航空航天大学李洪革团队研发出一款完全自主知识产权的开源RISC-V架构的高容错抗干扰、高能效的颠覆性计算芯片——混合概率计算SoC芯片。该芯片从数系表示（颠覆二进制数）、计算算法（存内计算）及异构计算体系架构（SoC）等方面实现了颠覆性创新工作。

我国机器人仿生手研究获新突破

据光明网6月23日消息，近日，由北京通用人工智能研究院、北京大学等单位组成的联合科研团队，研发出全球首个兼具全手高分辨率触觉感知和完整运动能力的机器人仿生灵巧手。有了它，机器人不仅能精准抓取物品，还能像人手一样“感受”力度和位置。

比亚迪：宣布实现媲美L4级泊车 

据《中国青年报》7月12日，近日，比亚迪宣布，其率先实现媲美L4级智能泊车，并承诺在中国市场，对所有天神之眼车辆在智能泊车场景下的安全及损失全面兜底。对搭载“天神之眼”智能驾驶辅助系统的车辆因泊车辅助系统异常或算法失误导致的事故，按照法律规定或司法判定应由本车承担的维修费用、第三方财产损失、人身伤害损失，由比亚迪承担相关维修或损失费用。

【他山之石】

北京：16条新政促进AI赋能新型工业化

据央广网5月29日消息，北京市经信局近日印发《北京市人工智能赋能新型工业化行动方案（2025年）》，围绕“人工智能与新型工业化”推出16条措施支持企业发展，针对打造行业头部大模型、提升装备智能化水平、加强智能安全保障等方面提出一系列真金白银的奖励举措。

上海：出台保险新政，全链条护航科技创新

据《科技日报》消息，6月12日，上海金融监管局与上海市科委联合出台《关于推动上海科技保险高质量发展的指导意见》，提出5项重点任务、16条具体举措，旨在系统性构建适配国际科技创新中心建设的风险保障新生态，强化保险对科创活动的核心支撑作用。这是上海首个系统性推进科技保险发展的文件。如产品创新方面，引入“沪科积分”探索保险精准定价，推动人工智能在保险垂直领域的深度应用，创新以“链主”企业为牵引的产业链科技保险模式。

苏州：江苏首个机器人训练中心启用

据《扬子晚报》消息，6月24日，长三角一体化示范区智能机器人训练中心在苏州吴江东太湖度假区（太湖新城）正式启用，成为江苏省首个机器人智能训练中心。该中心占地1500平方米，设有8个训练场景和30个生产工位，涵盖智能制造、商业服务、特种应用三大领域，旨在加速机器人从实验室走向真实产业场景的落地应用。

【专家访谈】

张亚勤院士：无人驾驶将迎来“DeepSeek时刻”

封面新闻消息，近日，中国工程院院士，清华大学智能产业研究院（AIR）院长张亚勤在接受封面新闻记者采访时表示，如果Waymo在美国顺利，百度在武汉做得顺利的话，包括文远、小马顺利的话，今年就可以达到我们的ChatGPT时刻，但无人驾驶要规模化还需要更长的时间。

无人驾驶：安全性与成本的双重革命。张亚勤告诉封面新闻记者，无人驾驶的安全性已显著超越人类驾驶，根据Waymo和百度萝卜快跑的运营数据，无人车在复杂城市路况下的平均事故率，仅为人类驾驶的1/14，且随着端到端大模型技术的应用，这一差距有望进一步拉大。无人驾驶不仅是技术革命，更是社会效率的革命。当出行成本低于地铁和公交时，城市交通生态将被彻底颠覆。

中国无人驾驶技术全球化步伐迅猛。中国在无人驾驶政策领域的突破令全球瞩目。北京亦庄500平方公里全域开放测试、武汉1700万人口城市实现无人车商业化运营……在张亚勤看来，无人驾驶方面，中国在技术和落地层面，都处于全球的领先地位。中国无人驾驶企业的全球化步伐迅猛，国内企业去年有很大的进展，地平线、文远（知行）和小马（智行）成功上市，萝卜快跑在武汉全域做无人驾驶，成为无人驾驶行业商用的里程碑；地平线、毫末智行等供应链企业推动国产。

产学研融合：AIR的“双引擎”模式。作为清华大学智能产业研究院（AIR）院长，张亚勤还分享了研究院的独特路径：“无人驾驶和具身智能是一个重要方面，产业是很重要的部分，我们产业的合作很多，一方面把无人驾驶和具身智能的仿真平台和大模型用到智驾上面，目前也在快速地进展。”在张亚勤看来，生成式AI（如大语言模型）为无人驾驶带来三大突破：通过合成数据缓解训练数据不足；提升对极端场景（corner case）的泛化能力；赋予车辆“常识推理”能力，例如理解交警手势或临时路。张亚勤坦言：“完全解决长尾问题仍需时日，机器对人性化驾驶的模仿仍是技术难点”。